Toán học

2023-08-07 03:15 am
Tin tức về Westminster Academy

Nội dung học:

  • Toán học là môn học nền tảng rèn luyện cho học sinh các kiến thức và kĩ năng cần thiết để theo học ở bất cứ ngành nào ở bậc học cao hơn. Đây là môn học có tính sáng tạo và liên kết với nhau, mang lại câu trả lời cho một số vấn đề hấp dẫn nhất trên thế giới.
  • Mục tiêu của môn học hướng đến cho các bạn học sinh bao gồm:
  • Phát triển các nhận thức, kỹ năng và hiểu biết sâu hơn về các nguyên tắc và khái niệm toán học
  • Nắm bắt, lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật toán học để giải quyết vấn đề
  • Đưa ra các lý do toán học, khấu trừ và suy luận, và rút ra kết luận
  • Hiểu, giải thích và truyền đạt thông tin toán học dưới nhiều hình thức khác nhau
  • Củng cố nền tảng vững chắc cho việc học tập tại trường đại học

Chương trình học:

  • Chủ đề 1: Toán đại số 1 (Thuộc bài kiểm tra paper 1)
    • 1.1 Bình phương
    • 1.2 Hàm số
    • 1.3 Hình học tọa độ
    • 1.4 Số đo cung tròn
    • 1.5 Lượng giác
    • 1.6 Chuỗi
    • 1.7 Vi phân
    • 1.8 Tích phân
  • Chủ đề 2: Toán đại số 2 (Thuộc bài kiểm tra paper 2)
    • 2.1 Đại số học
    • 2.2 Hàm logarit và hàm mũ
    • 2.3 Lượng giác
    • 2.4 Vi phân
    • 2.5 Tích phân
    • 2.6 Nghiệm của phương trình
  • Chủ đề 3: Toán đại số 3 (Thuộc bài kiểm tra paper 3)
    • 3.1 Đại số
    • 3.2 Các hàm số logarit và hàm mũ
    • 3.3 Lượng giác
    • 3.4 Vi phân
    • 3.5 Tích phân
    • 3.6 Nghiệm của phương trình
    • 3.7 Vectơ
    • 3.8 Phương trình vi phân
    • 3.9 Số phức
  • Chủ đề 4: Cơ học (Thuộc bài kiểm tra paper 4)
    • 4.1 Lực và trạng thái cân bằng
    • 4.2 Chuyển động của một vật trên một đường thẳng
    • 4.3 Động lượng
    • 4.4 Các định luật về chuyển động của Newton
    • 4.5 Năng lượng, công và cơ năng
  • Chủ đề 5: Xác suất và thống kê 1 (Thuộc bài kiểm tra paper 5)
    • 5.1 Biểu thị dữ liệu
    • 5.2 Hoán vị và kết hợp
    • 5.3 Xác suất
    • 5.4 Các biến ngẫu nhiên rời rạc
    • 5.5 Phân phối chuẩn
  • Chủ đề 6: Xác suất và thống kê 2 (Thuộc bài kiểm tra paper 6)
    • 6.1 Phân phối Poisson
    • 6.2 Kết hợp tuyến tính của các biến ngẫu nhiên
    • 6.3 Các biến ngẫu nhiên liên tục
    • 6.4 Lấy mẫu và ước lượng
    • 6.5 Kiểm tra giả thuyết
This entry was posted in . Bookmark the permalink.

Tin tức liên quan